Neurais Artificiais para predição da produção de H2

ID: 
7193
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/85617716228?pwd=bDl2M243eTVFK1ZIbFcvbnM5Y1kwQT09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/2d3104ea-43e1-4ac6-b887-027da7d32083
Resumo: 
O objetivo do trabalho foi criar uma rede neural artificial que fosse capaz de de representar a produção de Biogás a partir de dados experimentais. Uma rede do tipo feed-forward foi criada no software matlab, o algoritmo utilizado foi o backpropagation.A rede possui uma camada  oculta e seu número de neurônios foi variado para que pudesse obter uma rede que melhor representasse  a produção de biogas, a rede com melhor desempenho foi com 28 neurônios na camada intermediária. Com o desenvolvimento do trabalho observei que é possível utilizar uma rede neural artificial para calcular a produção de biogas.
Autor(es): 
Sarah
Dayana
Ribas
Colégio Estadual Professor João Ricardo Von Borell Du Vernay
sarah_daya@hotmail.com
Modalidade: 
Computação
Data: 
25/11/2020
Hora: 
11:00