Predição da disponibilidade de recursos computacionais a partir do uso de médias móveis em séries temporais

ID: 
7100
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/85617716228?pwd=bDl2M243eTVFK1ZIbFcvbnM5Y1kwQT09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/05079fbb-b704-4429-913d-e1d2c8d75982
Resumo: 
Este trabalho tem como objetivo geral a análise de séries temporais geradas através de coletas do percentual de uso de CPU em microcomputadores visando a identificação do comportamento de um equipamento. Para tanto, foi necessário, compreender as características destas séries temporais, e a partir delas, propiciar o estudo e a aplicação de métodos envolvendo médias móveis nos dados coletados a fim de se obter uma assinatura comportamental do equipamento monitorado. Esta assinatura comportamental deverá ao longo de análises sucessivas, ser comparada com o comportamento real do equipamento e com isto, identificar a margem de erro envolvida no processo. A aplicação destes métodos matemáticos possibilitará a modelagem de um sistema de gerenciamento de recursos computacionais (SGR) baseado na previsibilidade de seus índices de ocupação, permitindo e adequando o uso dos mesmo com a maior taxa de sucesso possível.
Autor(es): 
Nicolas Charles
Oliveira
Medeiro
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
medeiro@alunos.utfpr.edu.br
Estudante de Ciência da Computação da UTFPR Câmpus Ponta Grossa.
Lourival
Aparecido de
Góis
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
gois@utfpr.edu.br
Professor da Universidade Tecnológia Federal do Paraná, lotado no Departamento Acadêmico de Informática.
Modalidade: 
Computação
Data: 
25/11/2020
Hora: 
10:00