Reconhecimento de plantas utilizando Redes Neurais Convolucionais em dispositivos móveis

ID: 
7081
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/85617716228?pwd=bDl2M243eTVFK1ZIbFcvbnM5Y1kwQT09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/ccf2a548-dd5f-4606-a5eb-142212d23883
Resumo: 
Neste trabalho propomos um aplicativo móvel capaz de reconhecer plantas medicinais brasileiras para uso de estudantes universitários que não têm contato prévio com as espécies e também profissionais que atuam em centros de saúde. Descrevemos a geração do banco de dados com base na lista de plantas medicinais e tóxicas comuns do Ministério da Saúde. Também implementamos técnicas de inteligência artificial para realizar a tarefa de reconhecimento, usando uma classe de Redes Neurais Convolucionais (CNN), com foco em diminuir o recurso de computação necessário para executar tarefas de deep learning e também otimizar a execução das arquiteturas em dispositivos embarcados e móveis.
Autor(es): 
Sthefanie
Monica
Premebida
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
sthefanie@alunos.utfpr.edu.br
Marcella
Scoczynski Ribeiro
Martins
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
marcella@utfpr.edu.br
Denise
Pechebovicz
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
pechebovicz@alunos.utfpr.edu.br
Jakson
L.
Bittencourt
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
jakson@alunos.utfpr.edu.br
Modalidade: 
Computação
Data: 
25/11/2020
Hora: 
10:00