Visão computacional para contagem e classificação de gênero e idade em vídeos

ID: 
7065
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/85617716228?pwd=bDl2M243eTVFK1ZIbFcvbnM5Y1kwQT09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/066756b1-df96-490e-b537-ebb4a4b7c238
Resumo: 
O projeto tem como objetivo a reidentificação de pessoas em vídeo, ou seja, dado um vídeo, verificar se possui pessoas no mesmo e, caso possua, fazer a contagem e a predição do gênero e da idade dessas pessoas, uma vez que ambas são características comuns na identificação de pessoas desconhecidas ou desaparecidas. Para tal são usados redes neurais e métodos de rastreamento e reconhecimento de faces. Com a finalização do projeto foi possível chegar a um acerto significativo na contagem e na predição, além de ter sido montado um dataset de vídeos com anotações para fazer testes, medir e comparar resultados.
Autor(es): 
Rafael
Hora
Ramos
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Paraná, Brasil
rafram@alunos.utfpr.edu.br
Heitor
Silvério
Lopes
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Paraná, Brasil
hslopes@utfpr.edu.br
http://silverio.net.br/heitor/
Modalidade: 
Computação
Data: 
25/11/2020
Hora: 
09:00