Métodos de otimização: resolução de problemas de programação não-linear.

ID: 
6899
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/86869566476?pwd=ZGorTk01RU1XRUM3OWJuN3F4bGM2dz09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/09645907-030f-4c19-8376-7d50b7f0f4e3
Resumo: 
A otimização matemática é um estudo que vem sempre utilizado afim de solucionar problemas, sejam esses relacionados a redução em gastos com processamentos, materiais e recursos em atividades, de natureza fabril ou matemática. Esse estudo, tem como objetivo trabalhar métodos acerca da otimização não-linear irrestrita e de como determinar a solução ótima de uma função. A otimização não-linear, como o próprio nome diz, não possui um padrão a ser seguido em suas direções de minimização e nas escolhas do tamanho de passo. Já a solução ótima, é responsável por gerar valores à função, que serão capazes de maximizar ou minimizar a função objetivo. No presente trabalho, serão discutidos os principais métodos de otimização não-linear irrestritos: Gradiente, Newton, Direções Conjugadas e Quase-Newton. Também é abordado como a escolha do tamanho de passo e do método de descida, influenciam diretamente ao tempo de execução e posteriormente a convergência da função objetivo.  
Autor(es): 
Paulo Roberto Machado Silva
Junior
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, Paraná, Brasil
probertomsjr@gmail.com
Tatiane Cazarin da
Silva
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, Paraná, Brasil
tatianecazarin@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Matemática, Probabilidade e Estatística
Data: 
26/11/2020
Hora: 
08:00