Utilização de mapas de Kohonen para agrupamento e visualização de dados de consumo de energia elétrica do campus Medianeira da UTFPR.

Como consequência da democratização tecnológica, atualmente armazenamos umaquantidade muito grande de dados. Analisar tamanha quantidade de dados de maneiramanual e em tempo para que as informações ainda sejam válidas é uma tarefa impossível, portanto é necessário utilizarmos a inteligência computacional para nos auxiliar nessatarefa. Os mapas de Kohonen constituem uma poderosa ferramenta de análise de dados, principalmente em aplicações de clusterização. Utilizando a toolbox do software Matlab foipossível a partir dos dados de consumo de energia elétrica do campus Medianeira da UTFPRencontrar quatro padrões de consumo em função de determinadas características detemperatura ambiente, período do ano e horário do dia. A caracterização dos padrões deconsumo permite que a universidade contrate fornecimento de energia junto aconcessionária de maneira mais personalizada, evitando multas e desperdícios monetários.