Mineração de texto e aprendizado de máquina na identificação de posicionamento em discursos: um estudo de caso

Processamento de linguagem natural é um ramo da inteligência computacional que permiteaos computadores entender a linguagem humana. É um tópico amplamente estudado naliteratura, e suas aplicações são altamente difundidas atualmente.Este trabalho apresenta um estudo de caso da aplicação de métodos computacionais demineração de texto na descoberta de conhecimento em bases de dados. O objetivo éencontrar padrões para identificar anomalias em pronunciamentos de deputados federaissobre um tema em comum.A base de dados utilizada é composta por discursos de parlamentares sobre a Reforma daPrevidência (PEC 06/19). Os discursos foram proferidos entre o início do ano de 2019 e 10de julho, data da votação da proposta em primeiro turno.Os resultados sugerem que o método proposto é robusto e promissor para a aplicaçãoapresentada, alcançando um valor de F1 de 0.99 no subconjunto de teste.