ID:
6545
Sala virtual:
https://us02web.zoom.us/j/86198102458?pwd=S0p4V01OZm4rVStjZXk5VklLSXZCZz09
Vídeo:
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/b48c7e57-1c29-4e21-879a-90656257bbde
Resumo:
Há uma grande quantidade de algoritmos que buscam realizar a descrição de imagens da maneira mais precisa e eficaz possível, isto porque esta é uma etapa muito importante no processamento de imagens digitais. Este trabalho traz a abordagem de um novo descritor baseado em árvores geradoras mínimas, o qual consiste em ligar os pixels com todos seus vizinhos (vizinhança oito), calcular um peso para cada aresta, composto pela diferença dos valores dos pixels, encontrar a MST, e, por fim, realizar algumas medidas estatísticas com os valores obtidos. Sendo assim, o algoritmo proposto quando comparado a outros descritores presentes na literatura se mostrou eficiente, obtendo resultados de acurácia e matriz de confusão similares.
Autor(es):
Felipe
Seolin
Bento
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
bentof@alunos.utfpr.edu.br
Aluno de engenharia de software
Pedro
Henrique
Bugatti
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
pbugatti@utfpr.edu.br
Professor adjunto do departamento de computação da UTFPR-CP
Modalidade:
Computação
Data:
24/11/2020
Hora:
19:00