Algoritmos genéticos para otimização de funções benchmark

O presente documento visou abordar de forma clara os algoritmos genéticos trabalhandocom problemas matemáticos, tendo como base funções tridimensionais há seremotimizadas e um problema proposto há ser resolvido tratando do caso geral de lojistas(visa ressaltar a aplicabilidade dos algoritmos genéticos e suas codificações no dia-a-dia), que remete ao antigo problema do “Caixeiro Viajante”. Resolvendo os problemas, utilizando linguagem de programação (Python), o documento pretende deixar claro esucinto seu conteúdo apresentado. Para execução de todos os procedimentos abordadose criação de códigos, foram utilizados “IDE’s” (Ambientes de desenvolvimento integrado)que trabalhavam com dados e simultaneamente com especificações gráficas, combinandobibliotecas responsáveis por trabalhar com algoritmos genéticos, um exemplo utilizado deIDE com biblioteca de algoritmo genético para criar códigos cujos resultados se tornaramalvo de estudo neste documento fora a combinação de “Spyder” (IDE), com “DEAP”(biblioteca de desenvolvimento). Vale a ressalva de que esse trabalho, estudadiretamente os resultados obtidos pelos códigos e não os códigos criados, porém nãoeliminando a importância dos mesmos, tendo em vista que são o alicerce para construçãodo trabalho. Os resultados obtidos se demonstram satisfatórios aos problemas, tendo emvista que os mesmos atingem soluções globais aos problemas.