Monitoramento do fluxo de pessoas por meio de Técnicas de Reconhecimento de Padrões

Este trabalho relata o desenvolvimento de um projeto com objetivo de realizar o monitoramento do fluxo de pessoas em um sistema de computação de borda, utilizando o minicomputador Raspberry PI e o Stick de computação Neural da Intel. Com isso foi realiza uma pesquisa para decidir quais seriam os melhores métodos e ferramentas a serem aplicadas, com isso foi desenvolvido um sistema implementado na linguagem de programação python com a biblioteca para visão computacional OpenCV, utilizando e comparando métodos de classificação SVM e KNN para o reconhecimento de rostos. Os primeiros resultados foram promissores, mas quando há o aumento de faces a serem reconhecidas treinadas, a acurácia diminui consideravelmente, o que mostra a necessidade de alguns aprimoramentos no sistema.