SENTECH: Um combinador de análise técnica e de sentimento para o mercado de ações

ID: 
6334
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/85366220655?pwd=WlZGZnkrSEx0MFV1bzBCZDdHQU5yQT09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/91dde1a9-4b10-46fc-ac65-157fef29d4cb
Resumo: 
O mercado financeiro apresenta extrema importância para as relações econômicas modernas. Além de se consolidar com o passar do tempo, cresce o número de pessoas que se tornam investidores. Para tanto, é necessário estratégias que auxiliem o processo de tomada de decisões. Para resolver este problema da previsão do comportamento das ações, encontram-se propostas que se separam por séculos. A primeira, baseada em indicadores matemáticos e a segunda baseada nos sentimentos identificados em texto. A fusão das técnicas já foi explorada em panorama internacional, entretanto, o mesmo não acontece em âmbito nacional. Visto isso, este trabalho apresenta o SENTECH, um modelo preditivo que combina as duas abordagens técnicas citadas, desenvolvido com objetivo de identificar a correlação entre o valor predito e o preço de fechamento das ações listadas na bolsa de valores brasileira. Como resultado da tarefa de classificação de dados, tem-se resultados de correlação moderados, com alta significância (95%), para duas empresas da Carteira Teórica do índice IBOVESPA.
Autor(es): 
Isabela
Nunes
Caetano
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
isabelac@alunos.utfpr.edu.br
Giovani
Volnei
Meinerz
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
giovanimeinerz@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Computação
Data: 
24/11/2020
Hora: 
08:00