Uso de aprendizado de máquina para classificação de leite adulterado

A aplicação de Aprendizado de Máquina em diversas tarefas, nos últimos anos, se tornouum método muito popular para resolução de problemas. Por isso, escolheu-se empregartais métodos para a classificação de imagens de leite puro, adulterados com adição de 5%e 10% de água em sua composição. Foram utilizados algoritmos genéticos, Genetic Searche MultiObjective Evolutionary Search, para o pré-processamento dos dados e osalgoritmos Random Forest e Multilayer Perceptron, dois classificadores muito renomados, para a classificação das imagens. A configuração contendo os melhores atributosselecionados pelo Genetic Search e classificados pelo Multilayer Perceptron obtiveram omelhor resultado, com 91,7% de acurácia e 22 amostras, das 24 totais, classificadascorretamente.