ID:
6854
Sala virtual:
https://us02web.zoom.us/j/84423834148?pwd=RVJEOUNVTU05WWhDdkJnYm1FL1hRZz09
Vídeo:
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/542dcf64-acd0-4faf-808a-7180c7235ef0
Resumo:
A análise perceptiva-auditiva é considerada uma das melhores maneiras para detectar características da voz, mas depende da experiencia do avaliador. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um aplicativo mobile que auxilie no treinamento de estudantes e profissionais fonoaudiólogos. O aplicativo possui dois tipos de treinamento, a classificação da predominância das características de tensão, soprosidade e rugosidade e a discriminação de 4 níveis de intensidade do desvio vocal. Foi utilizado com banco de vozes com 30 sinais previamente classificadas por um fonoaudiólogo especialista em voz. O aplicativo voice training foi desenvolvido para a utilização nos smartphones, sendo utilizado node.js, mongodb e react native.
Autor(es):
ADILSON
FRANKE NEIA JUNIOR
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
adilsonfrankneia@gmail.com
MARIA
EUGENIA
DAJER
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
medajer@utfpr.edu.br
NATHAN
ANTONIO
GUERREIRO
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
nathanguerreiro@hotmail.com
Modalidade:
Engenharia Biomédica
Data:
25/11/2020
Hora:
15:30