ID:
6692
Sala virtual:
https://us02web.zoom.us/j/84423834148?pwd=RVJEOUNVTU05WWhDdkJnYm1FL1hRZz09
Vídeo:
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/de07a82a-9aa1-4bf5-8144-11b5d5f2d412
Resumo:
Este artigo apresenta a implementação de um algoritmo para detecção automática dos batimentos cardíacos em sinais de eletrocardiograma (ECG). Tal algoritmo, baseado na transformada de wavelet, visa detectar a ocorrência do complexo QRS, considerando uma abordagem de decomposição em múltiplas escalas. Através da comparação de cada escala com um respectivo limite de amplitude, é possível detectar a presença de pontos de máximos e mínimos o que caracterizam a presença de um complexo QRS. A implementação proposta foi feita através do software MATLAB e o banco de dados MIT‑BIH Arrhythmia database (MITDB) foi utilizado para fins de validação. Resultados de simulação utilizando batimentos com diferentes características são apresentados, comprovando assim o funcionamento adequado da implementação proposta.
Autor(es):
Gabriel Saatkamp
Lazaretti
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
lazaretti@alunos.utfpr.edu.br
Evandro Marcos
Kolling
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
kolling@utfpr.edu.br
Eduardo Vinicius
Kuhn
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
kuhn@utfpr.edu.br
Modalidade:
Engenharia Biomédica
Data:
25/11/2020
Hora:
14:30