Classificação de Sinais de Vozes Saudáveis e Patológicas

O presente trabalho propõe um método de classificação de sinais de vozes utilizando a técnica de análise acústica. Este método permite a quantificação de parâmetros acústicos dos sinais que podem ser utilizados para classificá-los. O sinal acústico utilizado como sinal de entrada foi a vogal ‘‘a’’ sustentada, com o objetivo de extrair informações relevantes para a classificação. A extração de informação é obtida pela transformada wavelet, seguida do cálculo de energia e entropia dos coeficientes resultantes. Por fim, estas características formam um vetor que é a entrada do classificador support vector machine. A classificação das classes saudáveis e patológicas obteve um acerto médio de 94.32%. O melhor e pior resultado encontrado nos testes foi de 98,77% e 90,12%, respectivamente. Portanto, verificou-se que as grandezas energia e entropia dos coeficientes da decomposição por wavelet packet discriminam os sinais e podem ser utilizados na análise acústica de sinais de vozes saudáveis e patológicas.