Redes neurais artificiais para classificação de dados

ID: 
6019
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/89395351591?pwd=RzZFbllUaXFRQlpwTGRnM0tPRjljdz09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/e81789ca-ee6a-46a2-8782-f2c82a76f6f5
Resumo: 
Esta pesquisa tem por objetivo apresentar o histórico das redes neurais a partir do trabalho realizado por McCulloch e Pitts até os métodos utilizados atualmente. Brevemente, as redes neurais e o funcionamento de um neurônio são apresentados, assim como a descrição de uma rede de neurônios, os tipos de redes e suas classificações. Além disso, destacamos neste trabalho de pesquisa as redes perceptron multicamadas (MLP), mostrando o seu funcionamento, sua ampla utilização, abordagens de treinamento e características e vantagens
Autor(es): 
ISAAC
VINICIUS FONTES
SAMPAIO
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
isaac_vinicios@hotmail.com
Hugo Valadares
Siqueira
Universidade Tecnológica Federaldo Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasi
hugosiqueira@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Engenharia Elétrica
Data: 
24/11/2020
Hora: 
09:00