Utilizando Crowdsourcing em Revisões Sistemáticas da Literatura na Engenharia de Software

ID: 
6223
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/86341630342?pwd=T1B5dUJCWFIvNmF1cnFadDkvWGxIZz09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/42c70119-121b-4ae7-98c2-9e88ffcead06
Resumo: 
Revisões sistemáticas da Literatura (RSLs) estão sendo adotadas na área de Engenharia de Software (ES) para fornecer uma síntese de evidências. Entretando, sua condução ainda exige muitas horas de dedicação dos pesquisadores envolvidos, sendo necessário explorar abordagens de condução mais rápida e eficiente. Uma abordagem é o Crowdsourcing (CS), pois divide as tarefas entre um grande número de pesquisadores. Objetivo: Identificar e resumir o corpo de conhecimento sobre CS para apoiar a condução de RSLs no ES. Método: Inicialmente, foi realizado um Mapeamento Sistemático (MS) identificando os estudos envolvendo CS em RSLs na ES. Seguidamente, foi realizado um survey com 39 pesquisadores de ES para identificar suas percepções ao realizar RSLs colaborativamente. Resultados: Evidenciar agilização do processo de RSL", reduzir viés através de ampla participação, e expandir a experiência da equipe foram os benefícios mais potenciais associados ao uso de CS em RSL. Os principais desafios estavam associados ao controle de qualidade dos resultados. Conclusões: Apesar dos desafios, o CS pode ser empregado com sucesso no contexto de RSL. Mais pesquisas empíricas são necessárias sobre como usar o CS na condução de RSL em ES e como minimizar os desafios identificados.
Autor(es): 
Geovanne Jose
Moro
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
geovannemoro@hotmail.com
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
Katia Romero
Felizardo
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
katiascannavino@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Computação
Data: 
23/11/2020
Hora: 
16:30