Estudo e análise de desempenho de banco de dados relacionais e NoSQL

ID: 
6198
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/86341630342?pwd=T1B5dUJCWFIvNmF1cnFadDkvWGxIZz09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/ddb517a5-abb4-4ecf-af91-5a9f40b1c6c8
Resumo: 
Este trabalho abordará um problema no qual é discutido por vários profissionais da área da computação, que é o desempenho comparativo de cada sistema gerenciador de banco de dados entre o modelo relacional e não-relacional. Os sistemas escolhidos para o processo do desenvolvimento do projeto foram o MySQL e PostgreSQL, ambos do modelo relacional e o NoSQL do modelo não-relacional. Sendo criado uma base de dados para preencher todos os campos dos bancos de dados para averiguar qual modelo teria um melhor desempenho durante a execução do projeto. Utilizando a ferramenta de linguagem de programação Java para realizar todos os objetivos como inserção, atualização e exclusão de dados. O modelo não-relacional obteve um desempenho acima do relacional para este projeto, mas dentro de cada aplicação pode ser alterado dependendo do objetivo. Deste modo o desempenho de cada modelo pode variar mesmo sendo rápido pode não ser eficaz para determinados projetos.
Autor(es): 
Jean
Carlos da
Silva
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, Paraná, Brasil
jeands203@gmail.com
Kelyn
Schenatto
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil
kschenatto@utfpr.edu.br
Giuvane
Conti
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, Paraná, Brasil
giuvaneconti@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Computação
Data: 
23/11/2020
Hora: 
16:30