Método baseado em inteligência computacional para estimação de internações por doenças respiratórias

Estudos que tratem da saúde humana e que utilizam técnicas inovadoras e avançadas eque possam trazer melhorias na qualidade de vida das pessoas são de fundamental importância e geram impactos em todas as aŕeas da sociedade. O presente estudo apresenta a processo de calibração de um modelo linear (GLM) por meio desta técnica de inteligência computacional (PSO), que tem por objetivo realizar a previsão do número de internações relacionadas a doenças respiratórias na cidade de Campinas - SP. Como resultado obteve-se um MSE de previsão próximo de 15, que configura uma previsão extremamente relevante quando comparada às técnicas disponíveis para previsão.