Processamento digital de imagens para reconhecimento de padrões.

A visão é uma das funções mais importantes do ser humano e é devido a esta que o mesmo tem a capacidade de enxergar tudo a sua volta. O processo de passar essa característica para às máquinas a partir da captação e processamento de imagens é denominado visão computacional. O foco deste projeto é unir os estudos de processamento de imagens com a medicina e biomedicina, ao tentar coletar informações do sangue humano. O sangue é dividido por três grupos celulares: glóbulos brancos, glóbulos vermelhos e plaquetas. Utilizou-se o software MATLAB para desenvolver, a partir de comandos já existentes, um código capaz de contar para identificar essas células. As imagens obtidas em um laboratório de coleta e análise de sangue. O algoritmo desenvolvido também foi utilizado em uma imagem de teste feita no software paint. Os resultados foram ótimos para a imagem de teste, detectando todos os objetos. Entretanto, ao aplicar nas amostras do banco de dados com imagens de esfregaço sanguíneo, nem todas as células foram detectadas, mostrando a necessidade de outro método de processamento e/ou inserção de outras técnicas de decisão, como machine learning, por exemplo.