Análise de amostras de fubá por processamento digital de imagens e aprendizado de máquina

Neste trabalho, analisou-se por meio de imagens, a similaridade entre três diferentes marcas de fubás. No total, foram obtidas 180 amostras, as quais foram foto-registradas e recortadas no programa GIMP. Os 768 tons de cinza dos canais RGB (Red-Green-Blue) das imagens das matrizes foram extraídos e analisados no software ChemoStat, no qual foi aplicado a Análise por agrupamento hierárquico (HCA). O dendrograma mostrou claramente, a formação de três clusters, que representaram as três marcas de fubá. Cada marca de fubá mostrou-se separadamente uma da outra, com poucos erros de classificação, essas diferenças basearam-se em seus padrões RGB de cores. Como não podemos identificar sutis diferenças de cores a olho nu em matrizes, o método proposto nessa pesquisa é indicado para identificar pequenas diferenças nas cores de matrizes e rastreamento de marcas de produtos alimentícios.