Sistema baseado em visão computacional para identificar a composição de concreto

ID: 
5727
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/87819790617?pwd=NEFyQXAzTEVwb25oQ0xVZHZSSy9Bdz09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/e55f3d85-61d7-4d40-9d7c-e6f293cea8bd
Resumo: 
Sistemas computacionais que trabalhem com reconhecimento de padrões têm sido aplicados problemas para substituir ou auxiliar especialistas humanos. Esta aplicação ocorre principalmente quando os processos são repetitivos, monótonos e demorados, os trabalhos demandam altos níveis de experiência e os resultados estão sujeitos a fatores físicos e subjetivos. Este artigo apresenta um sistema para identificar diferentes composições de concreto por meio de visão computacional. Para isso, foram empregados ferramentais amplamente conhecidos na área de aprendizagem de máquina. As melhores taxas de acerto compreendem 85% usando o descritor GLCM.
Autor(es): 
Jefferson
Gustavo
Martins
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
martins@utfpr.edu.br
Alessandra
Iolanda Pacheco
dos Santos
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
aleiolandap@hotmail.com
Eduarda
Simonis
Gaviao
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
eduardagaviao@hotmail.com
Marcos
Vinícius
Schlichting
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
mvinicius@utfpr.edu.br
Wilson
Leobet
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
wleobet@utfpr.edu.br
Carlos
Eduardo Tino
Balestra
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
carlosbalestra@utfpr.edu.br
Fabio
Alexandre
Spanhol
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, Paraná, Brasil
faspanhol@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Computação
Data: 
23/11/2020
Hora: 
11:00