Sistema baseado em visão computacional para identificar níveis de deterioração em barras de aço

Sistemas computacionais que trabalhem com reconhecimento de padrões têm sido aplicados a problemas para substituir ou auxiliar especialistas humanos em processos repetitivos, monótonos e demorados, cujos trabalhos demandam altos níveis de experiência e os resultados estão sujeitos a fatores físicos e subjetivos. Este artigo apresenta um sistema para identificar diferentes níveis de deterioração em barras de aço por meio de visão computacional. Para isso, foram empregados ferramentais amplamente conhecidos na área de aprendizagem de máquina. As melhores taxas de acerto compreendem 79,2% usando o descritor LBP e algoritmo de aprendizagem de máquinas SVM.