Previsões estatísticas com base em séries temporais do calcário agrícola no estado do Paraná

ID: 
6239
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/82404160929?pwd=RjJRd1hKcEFRU3lrM000WktLOHdpdz09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/6baff4b9-15de-4148-906a-7fd7fa0dfdba
Resumo: 
O calcário é um insumo agrícola importante, capaz de corrigir a acidez do solo e aumentar a produtividade de diversas culturas, com isso, existe uma tendência no aumento do seu consumo. Nesse sentido, o estudo teve como objetivo avaliar o cenário de produção de calcário agrícola no estado do Paraná, a partir de modelagem matemática para obtenção de projeções futuras. Para isso, realizou-se um estudo documental onde se coletou dados históricos em relação à produção na base de dados da Associação Brasileira dos Produtores de Calcário Agrícola (ABRACAL). O software NNQ – Estatística foi utilizado para auxiliar a construção e análises de todos os modelos de suavização exponenciais possíveis de serem aplicados bem como para escolha do melhor modelo. O modelo escolhido para a variável produção foi o MAdN, que tratou de forma multiplicativa o erro, aditiva amortecida a tendência e identificou ainda ausência de sazonalidade. O modelo foi validado com base no dado real de 2019 e o resultado foi satisfatório, pois respeitou os limites superior e inferior da previsão.
Autor(es): 
Gessica
Carine
Kranz
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil
gessica_kranz@hotmail.com
Carla
Adriana Pizzarro
Schmidt
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil
carlaschmidt@professores.utfpr.edu.br
Modalidade: 
Engenharia de Produção
Data: 
25/11/2020
Hora: 
09:00