Previsão de dados de termômetros de superfície para um bloco de confrontante da Barragem de Itaipu

ID: 
5821
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/82404160929?pwd=RjJRd1hKcEFRU3lrM000WktLOHdpdz09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/8bb5dfed-779a-4306-b4a9-894b580b3e2d
Resumo: 
O artigo apresenta a previsão de temperatura dos termômetros instalados na superfície de um bloco de contraforte da barragem de Itaipu, mais especificamente o bloco D-38. Os modelos utilizados foram ARIMA (Autorregressivo Integrado de Médias Móveis) e Holt-Winters (suavização exponencial simples), aditivo e multiplicativo. Foram utilizados os dados de temperatura referentes a três termômetros: TS-D-001, TS-D-002 e TS-D-004. As análises foram realizadas com o auxílio do software livre, R. Foram consideradas para a modelagem as séries com periodicidade trimestral de 2008 a 2017, com previsões para os trimestres de 2018, os quais foram comparados com os dados reais. A modelagem que apresentou melhor resultado, para os instrumentos TS-D-001 e TS-D-004, foi o Holt-Winters aditivo cujo critério de informação AICc obteve o menor valor e, além disso, apresentou menor MAPE em relação ao modelo ARIMA, o que o torna o modelo mais adequado. Já para o instrumento TS-D-003 o modelo que melhor se ajustou, segundo o critério AICc, foi o Holt-Winters multiplicativo, porém para os trimestres de 2018 apresenta MAPE superior aos da modelagem ARIMA.
Autor(es): 
Larissa
Maria
Martinello
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil
larissamartinello@alunos.utfpr.edu.br
Samuel
Bellido
Rodrigues
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil
samuelb@utfpr.edu.br
Tássia
Hickmann
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil
hickmann@utfpr.edu.br
Jeiciane
de Souza
Paula
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil
jeiciane@alunos.utfpr.edu.br
Jairo
Marlon
Corrêa
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil
jairocorrea@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Engenharia de Produção
Data: 
25/11/2020
Hora: 
08:00