ID:
6369
Sala virtual:
https://us02web.zoom.us/j/82893508055?pwd=M0IwQVArR3R6VkV3WDRVcSs3NExSZz09
Vídeo:
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/d626b870-ec40-44a9-8957-530ac5bc4e82
Resumo:
A estrutura espacial da ilha urbana de calor (IUC) tem sido estudada a partir do monitoramento da temperatura da superfície usando técnicas de sensoriamento remoto e em resolução relativamente fina (80-120 m), porém a temperatura do ar não é considerada. Para superar essa limitação, este estudo estimou a evolução espaço-temporal da IUC na cidade de Londrina (PR) durante o verão de 2011–12 usando uma combinação de dados in situ, sensoriamento remoto e regressão linear múltipla (RLM). A RLM modelou a temperatura do ar em fina escala (10 m) para o período diurno e noturno, identificando as principais variáveis preditoras responsáveis pela intensificação da IUC e seu vínculo com a escala sinótica. O modelo diurno explicou 51% da variância observada e identificou a irradiância, cobertura de nuvens e pressão atmosférica como principais preditores, já o noturno explicou apenas 25% da variância, e identificou a quantidade de vegetação e cobertura de nuvens como principais preditores. A IUC se mostrou favorecida por sistemas meteorológicos de alta pressão, atingindo intensidades de até 5,0 ºC durante a noite. Apesar do resultado não satisfatório dos modelos, as equações identificaram os principais preditores e explicaram de forma aproximada a física do problema.
Autor(es):
Gabriel
Yoshikazu Cortez
Oukawa
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, Paraná, Brasil
gabrieloukawa@gmail.com
http://www.atmospher.org/
Admir
Créso de Lima
Targino
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, Paraná, Brasil
admirtargino@utfpr.edu.br
http://www.atmospher.org/
Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental
Patricia
Krecl
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, Paraná, Brasil
patriciak@utfpr.edu.br
http://www.atmospher.org/
Professora do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental
Modalidade:
Geociências
Data:
26/11/2020
Hora:
14:30