Análise de chaves comutadoras utilizando Redes de Bragg e Support Vector Machine

ID: 
5709
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/86465931567?pwd=VUtDN0RHL1NXTmRvZWJmRHJuS1BVQT09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/61cc0e55-a5c8-4f7c-b146-d0608d17bcee
Resumo: 
O sensoriamento e análise em tempo real de equipamentos elétricos baseados em chaves comutadoras são importantes para o ambiente da engenharia elétrica, atuando como proteção para muitos sistemas complexos, ou em outras áreas, como na rede de distribuição de energia. Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo de um sistema simples e versátil para a detecção de falhas nesses equipamentos, com base na análise de dados via Support Vector Machine (SVM) e utilização das Redes de Bragg em fibra óptica (FBG) como sensor. O equipamento de comutação elétrico escolhido para testes foi um relé elétrico genérico de 12 V, nele foi simulado a obstrução de contatos e a degradação gradual da mola de retorno. Com os sinais capturados por apenas um elemento sensor FBG, foi possível extrair suas principais características e criar um gráfico de dispersão por onde aplicou-se quatro funções simples de Kernel no SVM. Pelos resultados observados na tabelade erro de classificação, observou-se que a FBG é um sensor adequado para detectar as variações do sinal e o SVM um método computacionalmente leve e eficiente para se adquirir os padrões de cada condição de falha.
Autor(es): 
Eduardo
Henrique
Dureck
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Paraná, Brasil
ehdureck@gmail.com
Estudante de engenharia elétrica na UTFPR curitiba, realizando iniciação científica em sistemas optoeletrônicos.
Jean
Carlos Cardozo da
Silva
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Paraná, Brasil
jeanccs@utfpr.edu.br
Uilian
José
Dreyer
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Paraná, Brasil
uiliandreyer@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Engenharia Elétrica
Data: 
23/11/2020
Hora: 
10:00