Modelos não lineares de sistemas de controle com aplicação de uma inferência fuzzy

ID: 
5682
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/86465931567?pwd=VUtDN0RHL1NXTmRvZWJmRHJuS1BVQT09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/ed82fbd4-a6bb-470a-8010-c15b0f0ab563
Resumo: 
Este trabalho desenvolve uma técnica de controle de sistemas não lineares com base na linearização desse sistema em regiões distintas. Essa técnica consiste em aplicar uma inferência fuzzy em um sistema não linear para atuar como um controlador supervisório. Dessa forma, é possível determinar a combinação de controladores lineares mais adequada a ser utilizada, de acordo com as suas variáveis de estado. Para desenvolver essa aplicação, o plano de fase foi dividido em regiões e, para cada uma delas, o sistema foi linearizado em torno de cada ponto central e um controlador foi desenvolvido utilizando a técnica de alocação de polos. Com os controladores construídas, a inferência fuzzy atua analisando as variáveis de entrada do sistema e combina os controladores para fornecer um controlador intermediário, capaz de controlar o sistema. A implementação dessa técnica é feita em um sistema de um pêndulo invertido, pois possui uma dinâmica não linear.
Autor(es): 
Monique
Gabrielle
de Souza Sobrinho
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
monique25souza43@gmail.com
Glaucia
Maria
Bressan
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
glauciabressan@utfpr.edu.br
Departamento Acadêmico de Matemática. Áreas de Matemática Aplicada e Engenharia de Controle e Automação.
Cristiano
Marcos
Agulhari
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Paraná, Brasil
alopcri@gmail.com
Departamento Acadêmico de Engenharia Elétrica. Área de Engenharia de Controle e Automação
Modalidade: 
Engenharia Elétrica
Data: 
23/11/2020
Hora: 
10:00