Previsão de Preços Para Imóveis Utilizando uma Abordagem de Raciocínio Baseado em Casos Temporal

ID: 
6777
Sala virtual: 
https://us02web.zoom.us/j/84139275255?pwd=ZHZWaWJWMndSRWhSb2NaMHZXV3VBdz09
Vídeo: 
https://peertube.td.utfpr.edu.br/videos/watch/e1a1460b-1ebe-423e-b256-94859e9b3883
Resumo: 
O objetivo do nosso trabalho é abordar aspectos do mercado imobiliário e tentar realizar aprevisão de preços de imóveis. A previsão de preço de qualquer bem ou objeto é umatarefa complexa e é necessário levar em consideração uma vasta gama de pontos paraque a análise seja feita da melhor forma possível. Utilizamos o Raciocínio Baseado emCasos para lidar com as bases de dados existentes, no entanto apenas o RBC não conseguetratar todos os problemas. Para contornar esse problema e realizar a análise completa foiutilizada a ferramenta TimeSleuth que é capaz de considerar o fator temporal em suasregras. Esse fator serve para ditar como o programa deve se comportar na hora deagrupar dados se baseando no tempo. Por conta da pandemia de 2020 não foi possívelconcluir todos os testes necessários já que muitas das atividades seriam realizadaspresencialmente.
Autor(es): 
Gustavo
Henrique
Salina
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
gustavo.salina@hotmail.com
André
Koscianski
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Paraná, Brasil
koscianski@utfpr.edu.br
Modalidade: 
Tecnologia e Produção
Data: 
25/11/2020
Hora: 
16:30